{"id":34426,"date":"2024-04-28T12:23:44","date_gmt":"2024-04-28T04:23:44","guid":{"rendered":"https:\/\/docquity.com\/?post_type=articles&#038;p=34426"},"modified":"2025-02-11T13:40:01","modified_gmt":"2025-02-11T05:40:01","slug":"%e0%b8%aa%e0%b8%a1%e0%b8%ad%e0%b8%87%e0%b9%80%e0%b8%9b%e0%b8%a5%e0%b8%b5%e0%b9%88%e0%b8%a2%e0%b8%99%e0%b9%81%e0%b8%9b%e0%b8%a5%e0%b8%87%e0%b9%84%e0%b8%9b%e0%b8%ad%e0%b8%a2%e0%b9%88%e0%b8%b2%e0%b8%87","status":"publish","type":"articles","link":"https:\/\/docquity.com\/th\/articles\/%e0%b8%aa%e0%b8%a1%e0%b8%ad%e0%b8%87%e0%b9%80%e0%b8%9b%e0%b8%a5%e0%b8%b5%e0%b9%88%e0%b8%a2%e0%b8%99%e0%b9%81%e0%b8%9b%e0%b8%a5%e0%b8%87%e0%b9%84%e0%b8%9b%e0%b8%ad%e0%b8%a2%e0%b9%88%e0%b8%b2%e0%b8%87\/","title":{"rendered":"\u0e2a\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e44\u0e1b\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e04\u0e23\u0e23\u0e20\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e04\u0e25\u0e2d\u0e14"},"content":{"rendered":"\n<p>\u0e2a\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e19\u0e38\u0e29\u0e22\u0e4c\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e19\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e15\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32&nbsp;<strong>Neuroplasticity<\/strong>&nbsp;\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e04\u0e23\u0e23\u0e20\u0e4c\u0e16\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e34\u0e15\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e23\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e0d\u0e34\u0e07\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e04\u0e23\u0e23\u0e20\u0e4c\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e1c\u0e0a\u0e34\u0e0d\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e17\u0e49\u0e32\u0e17\u0e32\u0e22\u0e21\u0e32\u0e01\u0e21\u0e32\u0e22\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e46 \u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e23\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e22\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e23\u0e27\u0e21\u0e16\u0e36\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e23\u0e2d\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e21\u0e48\u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e32\u0e23\u0e01\u0e43\u0e19\u0e04\u0e23\u0e23\u0e20\u0e4c<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e04\u0e23\u0e23\u0e20\u0e4c<\/h2>\n\n\n\n<p>\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e08\u0e32\u0e01\u0e27\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e32\u0e23 Nature Communications<sup>1<\/sup>&nbsp;\u0e19\u0e35\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e16\u0e48\u0e32\u0e22\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e0d\u0e34\u0e07\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e04\u0e23\u0e23\u0e20\u0e4c\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19 40 \u0e04\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e0d\u0e34\u0e07\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b\u0e2d\u0e35\u0e01 40 \u0e04\u0e19 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e40\u0e1c\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e21\u0e2b\u0e31\u0e28\u0e08\u0e23\u0e23\u0e22\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e2d\u0e31\u0e19\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e43\u0e19\u0e41\u0e07\u0e48\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e04\u0e23\u0e23\u0e20\u0e4c\u0e44\u0e1b\u0e08\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e04\u0e25\u0e2d\u0e14<\/p>\n\n\n\n<p>\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e16\u0e48\u0e32\u0e22\u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 resting-state fMRI, diffusion-weighted imaging, \u0e41\u0e25\u0e30 nuclear magnetic resonance spectroscopy \u0e0a\u0e35\u0e49\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e48\u0e32<strong>\u0e2b\u0e0d\u0e34\u0e07\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e04\u0e23\u0e23\u0e20\u0e4c\u0e21\u0e35 neural network \u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07 neuronal metabolites \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e44\u0e1b<\/strong>\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21 \u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e31\u0e14\u0e40\u0e08\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e04\u0e37\u0e2d&nbsp;<strong>gray matter<\/strong>&nbsp;\u0e42\u0e14\u0e22\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e2b\u0e0d\u0e34\u0e07\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e04\u0e23\u0e23\u0e20\u0e4c\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e19\u0e35\u0e49\u0e25\u0e14\u0e25\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e32\u0e01 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e22\u0e34\u0e48\u0e07\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19 anterior \u0e41\u0e25\u0e30 posterior cortical midline \u0e23\u0e27\u0e21\u0e16\u0e36\u0e07\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e40\u0e27\u0e13\u0e02\u0e2d\u0e07 prefrontal cortex \u0e41\u0e25\u0e30 temporal cortex \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e25\u0e14\u0e25\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49\u0e22\u0e31\u0e07\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e01\u0e31\u0e1a glial cells \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e44\u0e1b\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e19\u0e31\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e2d\u0e35\u0e01\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 \u0e43\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e15\u0e23\u0e07\u0e02\u0e49\u0e32\u0e21\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19 white matter \u0e01\u0e25\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e21\u0e32\u0e01\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e04\u0e23\u0e23\u0e20\u0e4c<\/p>\n\n\n\n<p>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e0a\u0e31\u0e14\u0e2d\u0e35\u0e01\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e04\u0e37\u0e2d&nbsp;<strong>Default Mode Network (DMN)<\/strong>&nbsp;\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e34\u0e08\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e43\u0e19\u0e02\u0e13\u0e30\u0e1e\u0e31\u0e01\u0e1c\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e13\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e04\u0e34\u0e14\u0e41\u0e01\u0e49\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01 (baseline activity) \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e08\u0e33\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e2a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e0a\u0e31\u0e48\u0e27\u0e04\u0e23\u0e32\u0e27 (working memory) \u0e41\u0e25\u0e30 reward expectation \u0e2d\u0e35\u0e01\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e22\u0e31\u0e07\u0e21\u0e35\u0e1a\u0e17\u0e1a\u0e32\u0e17\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e23\u0e30\u0e15\u0e38\u0e49\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e46 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e35\u0e01\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 resting-state fMRI \u0e22\u0e31\u0e07\u0e40\u0e1c\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e42\u0e22\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07 DMN \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e04\u0e23\u0e23\u0e20\u0e4c \u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e22\u0e34\u0e48\u0e07\u0e43\u0e19\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e40\u0e27\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19 cuneus \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e20\u0e32\u0e1e<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1f\u0e37\u0e49\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e04\u0e25\u0e2d\u0e14<\/h2>\n\n\n\n<p>\u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49\u0e22\u0e31\u0e07\u0e1e\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e42\u0e22\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2e\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e42\u0e21\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e28\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e04\u0e32\u0e14\u0e27\u0e48\u0e32<strong>\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a estradiol<\/strong>&nbsp;\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e44\u0e15\u0e23\u0e21\u0e32\u0e2a\u0e17\u0e35\u0e48 3 \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e04\u0e23\u0e23\u0e20\u0e4c\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19 gray matter \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e32\u0e01 \u0e08\u0e36\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e04\u0e33\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e1e\u0e23\u0e32\u0e30\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u0e43\u0e14\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e02\u0e2d\u0e07 gray matter \u0e43\u0e19\u0e2b\u0e0d\u0e34\u0e07\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e04\u0e23\u0e23\u0e20\u0e4c\u0e08\u0e36\u0e07\u0e25\u0e14\u0e25\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e19\u0e31\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21<\/p>\n\n\n\n<p>\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e32\u0e21\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e1b\u0e08\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e04\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e41\u0e25\u0e30\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e19\u0e21\u0e1a\u0e38\u0e15\u0e23 \u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e0a\u0e34\u0e49\u0e19\u0e19\u0e35\u0e49\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e1f\u0e37\u0e49\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e01\u0e25\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e1b\u0e01\u0e15\u0e34\u0e44\u0e14\u0e49\u0e14\u0e31\u0e07\u0e40\u0e14\u0e34\u0e21\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e04\u0e25\u0e2d\u0e14 \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e19\u0e21\u0e1a\u0e38\u0e15\u0e23\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e21\u0e48\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e04\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e22\u0e31\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e31\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e1f\u0e37\u0e49\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e22\u0e31\u0e48\u0e07\u0e22\u0e37\u0e19\u0e2d\u0e35\u0e01\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 \u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e04\u0e37\u0e2d \u0e22\u0e34\u0e48\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e19\u0e21\u0e1a\u0e38\u0e15\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e19\u0e32\u0e19\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e43\u0e14\u0e01\u0e47\u0e22\u0e34\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e42\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e2a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e25\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e19\u0e2b\u0e0d\u0e34\u0e07\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e04\u0e23\u0e23\u0e20\u0e4c<\/h2>\n\n\n\n<p>\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e32\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e08\u0e32\u0e01\u0e27\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e32\u0e23 Nature Neuroscience<sup>2<\/sup>&nbsp;\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e0d\u0e34\u0e07\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e04\u0e23\u0e23\u0e20\u0e4c\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 MRI \u0e43\u0e19\u0e2b\u0e0d\u0e34\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e04\u0e23\u0e23\u0e20\u0e4c\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e17\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e23\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e2d\u0e32\u0e22\u0e38\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48 24-43 \u0e1b\u0e35\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19 110 \u0e04\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e2b\u0e0d\u0e34\u0e07\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e22\u0e38\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e19 34 \u0e04\u0e19 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e32\u0e21\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e32\u0e22\u0e38\u0e04\u0e23\u0e23\u0e20\u0e4c\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e44\u0e15\u0e23\u0e21\u0e32\u0e2a\u0e17\u0e35\u0e48 3 \u0e44\u0e1b\u0e08\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07 1 \u0e40\u0e14\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e04\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e19\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e19 neural networks \u0e15\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e46 \u0e08\u0e30\u0e25\u0e14\u0e25\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e19\u0e31\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e04\u0e23\u0e23\u0e20\u0e4c\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e1b\u0e08\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e04\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e41\u0e23\u0e01 \u0e46<\/p>\n\n\n\n<p>\u0e43\u0e19\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e14\u0e32 neural networks \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14 DMN \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a\u0e21\u0e32\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14 \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e0a\u0e31\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e01\u0e31\u0e1a DMN \u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e04\u0e23\u0e23\u0e20\u0e4c\u0e04\u0e37\u0e2d \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1f\u0e37\u0e49\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e17\u0e35\u0e48\u0e19\u0e32\u0e19\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 neural networks \u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e32\u0e01 \u0e43\u0e19\u0e02\u0e13\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e20\u0e32\u0e22\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e04\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e44\u0e21\u0e48\u0e01\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e31\u0e1b\u0e14\u0e32\u0e2b\u0e4c neural networks \u0e15\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e46 \u0e08\u0e30\u0e01\u0e25\u0e31\u0e1a\u0e21\u0e32\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e22 \u0e46 \u0e41\u0e15\u0e48 DMN \u0e2d\u0e32\u0e08\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e19\u0e32\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1b\u0e35\u0e08\u0e36\u0e07\u0e08\u0e30\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07<\/p>\n\n\n\n<p>\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1c\u0e25\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e31\u0e07\u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e0d\u0e34\u0e07\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e04\u0e23\u0e23\u0e20\u0e4c\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e44\u0e1b\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e0a\u0e31\u0e14\u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e35\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e40\u0e08\u0e32\u0e30\u0e08\u0e07 \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23\u0e01\u0e47\u0e14\u0e35\u0e2a\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e47\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e22\u0e37\u0e14\u0e2b\u0e22\u0e38\u0e48\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1f\u0e37\u0e49\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e01\u0e25\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e1b\u0e01\u0e15\u0e34\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48\u0e2a\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e19\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e21\u0e32\u0e01\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e44\u0e1b<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\" \/>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e32<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>Hoekzema E. et al. Mapping the effects of pregnancy on resting state brain activity, white matter microstructure, neural metabolite concentrations and grey matter architecture. Nat Commun 13, 6931 (2022). (Open Access)&nbsp; https:\/\/doi.org\/10.1038\/s41467-022-33884-8<\/li>\n\n\n\n<li>Paternina-Die M, Mart\u00ednez-Garc\u00eda M, Mart\u00edn de Blas D. et al. Women\u2019s neuroplasticity during gestation, childbirth and postpartum. Nat Neurosci 27, 319\u2013327 (2024). (Open Access)&nbsp; https:\/\/doi.org\/10.1038\/s41593-023-01513-2<\/li>\n<\/ol>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0e2a\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e19\u0e38\u0e29\u0e22\u0e4c\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e19\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e15\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 Neuroplasticity<\/p>\n","protected":false},"author":120,"featured_media":34443,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"content-type":"","inline_featured_image":false,"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"default","ast-global-header-display":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","footnotes":""},"articles_categories":[],"articles_tags":[],"articles_topics":[1426],"articles_languages":[],"articles_filters":[],"class_list":["post-34426","articles","type-articles","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/docquity.com\/th\/wp-json\/wp\/v2\/articles\/34426","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/docquity.com\/th\/wp-json\/wp\/v2\/articles"}],"about":[{"href":"https:\/\/docquity.com\/th\/wp-json\/wp\/v2\/types\/articles"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/docquity.com\/th\/wp-json\/wp\/v2\/users\/120"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/docquity.com\/th\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=34426"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/docquity.com\/th\/wp-json\/wp\/v2\/articles\/34426\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/docquity.com\/th\/wp-json\/wp\/v2\/media\/34443"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/docquity.com\/th\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=34426"}],"wp:term":[{"taxonomy":"articles_categories","embeddable":true,"href":"https:\/\/docquity.com\/th\/wp-json\/wp\/v2\/articles_categories?post=34426"},{"taxonomy":"articles_tags","embeddable":true,"href":"https:\/\/docquity.com\/th\/wp-json\/wp\/v2\/articles_tags?post=34426"},{"taxonomy":"articles_topics","embeddable":true,"href":"https:\/\/docquity.com\/th\/wp-json\/wp\/v2\/articles_topics?post=34426"},{"taxonomy":"articles_languages","embeddable":true,"href":"https:\/\/docquity.com\/th\/wp-json\/wp\/v2\/articles_languages?post=34426"},{"taxonomy":"articles_filters","embeddable":true,"href":"https:\/\/docquity.com\/th\/wp-json\/wp\/v2\/articles_filters?post=34426"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}